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小星云智能体正式发布：让 AI 参与真实网络运维
网络运维需要的不只是一个会回答问题的 AI。网络问题发生在真实设备和现场环境中，AI 还要能读懂相关信息、继续排查，并在获得授权后完成操作。
映翰通近日正式发布小星云智能体（InCloud Agent）。这是一款面向企业 IT 与网络运维团队的 AI 网络运维智能体，现已可用。
直接告诉它你想检查或处理的问题。它会结合设备状态、告警、日志和站点信息进行分析，必要时调用运维工具执行操作，并检查处理结果。涉及变更的操作仍需遵循现有权限和确认流程。
从找功能，到说目标
企业网络分布在门店、分支、工厂和各类远程现场。故障发生后，工程师仍要在设备状态、在线记录、告警、日志、信号和配置之间来回查找，才能弄清发生了什么、下一步该做什么。
用户可以直接向小星云智能体说明目标，例如检查昨晚出现过离线的门店、调查一台设备频繁掉线的原因，或为现场配置访客 Wi-Fi。智能体根据目标获取所需信息，按步骤推进调查和操作，并把结果带回同一项任务中。
用户不用先判断功能藏在哪个页面，也不用把一个完整问题拆成多条命令。运维人员负责提出目标和作出关键决定，智能体负责信息收集、步骤组织和重复操作。
一套运维智能体，三种使用方式
不同网络环境需要不同的使用方式。小星云智能体将同一套任务逻辑带入小星云管家、用户已有的 AI 工作流和设备现场。
在小星云管家中使用
对于已经接入小星云管家的网络，用户可以直接在平台中发起设备查询、全网巡检、告警调查、设备诊断和周期任务。智能体沿用当前账号与组织权限，关联站点、设备及相关运行信息，适合处理跨站点和多设备问题。
在自己的 AI Agent 中管理小星云设备
安装 InCloud Agent Skills 并完成小星云管家账号授权后，用户可以在 Claude Code、Codex CLI 等兼容的 AI Agent 中发起基于小星云管家的运维任务，将设备监控、远程诊断、告警处理和常用管理操作带入现有工作流。可用能力仍受账号权限、设备范围和当前支持版本约束。
在自己的 AI Agent 中通过 agent-cli 直连设备
对于尚未接入小星云管家，或位于内网、专网及云端暂时不可达环境中的设备，工程师可以在 Claude Code、Codex CLI 等兼容的 AI Agent 中，通过运行在运维电脑上的 agent-cli，连接网络可达的当前支持设备。设备无需预先上云，但运维电脑必须能够访问设备；具体操作取决于设备型号和固件版本。
三种使用方式遵循同一套流程：提出目标、获取网络信息、调查与诊断、操作预检、用户确认、执行和结果验证。
先调查，再行动
以设备频繁掉线为例，用户可以直接提出：
> 排查这台设备最近频繁掉线的原因。
小星云智能体会检查信号、网络注册状态和相关日志，并把这些信息组织到同一项调查中。有足够证据时，它会给出判断和处理建议；信息不足时，它会说明还要检查什么，帮助工程师逐步缩小问题范围。
需要改变网络状态时，处理方式不同。例如，用户要求为现场添加访客 Wi-Fi，并提出用户隔离、禁止访问内网和使用时长等要求。智能体会结合当前配置补齐必要信息，形成拟执行的变更并进行预检。配置内容和可能影响会先展示给用户，得到明确确认后才能执行，完成后再检查配置结果。
执行之前先确认，执行之后再验证
设备信息查询、日志读取和标准诊断等低风险工作，可以在现有权限范围内连续进行。遇到配置变更、固件升级或设备重启等高风险操作时，小星云智能体会先检查执行条件，说明准备进行的操作和可能影响，等待用户确认。
获得确认后，系统才能继续执行。任务完成后，智能体返回执行状态并验证结果，任务依据、确认记录、操作回执和验证结果可供查看与追溯。
智能体可以收集信息、组织步骤和处理重复工作，网络工程师仍然负责判断与决策。权限、预检、人工确认和结果验证共同构成这套方案的执行边界。
让专业运维能力抵达更多现场
小星云智能体将自然语言入口、真实网络信息和实际运维能力连接起来。新成员可以借助清晰的步骤开展调查，经验丰富的工程师则能少做一些重复的信息收集和基础操作，把精力留给需要经验和判断的问题。
无论是在小星云管家中，还是在兼容的 AI Agent 中通过 InCloud Agent Skills 或 agent-cli 开展任务，背后都是同一套运维方法和控制机制。
网络延伸到哪里，专业运维能力就抵达哪里。
了解小星云智能体
访问小星云智能体产品页面，查看当前支持的设备、软件版本、使用方式和典型场景，了解它如何结合您的网络环境与运维流程开展工作。