开源 AI Agent Clawdbot（Moltbot）正迅速走红，从“对话助手”升级为能读文件、跑命令、自动巡检的数字员工。但当任务需要 7×24 小时长期值守时，部署位置比模型能力更重要。本文对比云端、个人主机与工业边缘计算三种部署方式差异，并以映翰通边缘计算机为例，介绍如何在生产现场实现更稳定、更可靠的长期运行方案。

当能源系统进入长期运行阶段，调度往往不再只是设备执行问题，而成为系统层面的管控挑战。本文从实际运行场景出发，分析多能源系统在长期运行中常见的调度瓶颈，并探讨 AI 如何通过现场中枢能力，让能源调度持续可控、成本可控。

随着施工规模扩大与现场节奏加快，传统工地安全管理逐渐暴露出判断与响应上的局限。本文从大型施工现场的实际变化出发，分析了安全管理向现场 AI 判断演进的必然性，并梳理了一套可长期运行的本地 AI 安全管理思路。

随着工厂规模扩大和质量要求提升，传统抽检方式正逐渐暴露出边界。本文从制造现场的真实变化出发，系统分析了抽检向逐件检测演进的必然性，并探讨了 AI 质检在产线侧落地的关键条件。通过产线、系统与云端的分层视角，文章梳理了一套可长期运行的 AI 质检架构，帮助工厂构建更加稳定、可控的质量控制体系

随着自动化程度不断提升，产线对网络稳定性与可控性的依赖日益增强。本文围绕智慧工厂场景，分析自动化产线为何更怕网络不稳，并从产线接入、链路治理到云端运维三个层面，系统阐述 5G 如何为工业现场构建一套可预测、可管理的连接体系，支撑生产稳定运行与持续数字化升级。

随着农机保有量持续增长、作业半径不断扩大、作业组织形式日趋多样，农机运行状态、作业质量与使用效率，已经不再是单一农户或合作社内部的问题，而是直接关系到农业生产组织效率、资源利用水平与农业治理能力现代化的重要环节。

分布式物联网规模迅速扩大，对低功耗、深覆盖与稳定运维的需求持续上升。LoRaWAN 成为补齐底层感知的重要技术，而网关能力决定网络可用性。

iPhone 17 Air 取消卡槽，

“无卡手机”成了热搜话题。

但 SIM 卡不见了，真的会更好用吗？

InHand AI技术团队成功将DeepSeek R1大模型部署在国产瑞芯微RK3588平台的EC3000系列边缘计算机上，提供了高效的轻量化模型推理解决方案，推动自主可控的边缘计算应用。

InHand AI 技术团队成功在 EC5000系列边缘计算机上完成 DeepSeek R1 蒸馏模型的本地部署。这一成果验证了轻量级边缘设备（如 EC5000）在 AI 推理任务中的强大潜力。

本文从使用场景、网络管理和接口设计三大方面深入解析两者的主要区别，并提供科学选型的建议

TOPS（Tera Operations Per Second，万亿次操作每秒）作为衡量AI计算平台性能的重要指标，广泛应用于评估硬件平台执行AI推理任务的能力。本文将深入探讨TOPS的定义、原理、以及不同级别的TOPS值对应的应用场景。