映翰通推出 AI 单板计算机 Mo 62A / Mo 68A，加快边缘 AI 产品开发验证

近日，映翰通推出 AI 单板计算机 Mo 62A / Mo 68A。产品面向边缘 AI 视觉、智能终端和设备侧 AI 应用，可用于工业设备、门禁闸机、机器人、智能摄像头、视觉检测终端等开发场景。

相较于传统单板计算机，Mo 62A / Mo 68A 不只关注板卡尺寸、接口和算力，同时重视 AI 应用开发链路的打通。产品预装并适配常用 AI 开发环境，覆盖摄像头接入、视频处理、板端推理和结果输出等基础环节，帮助项目更快从算法验证进入产品原型阶段。

从环境准备开始，降低 AI 应用开发门槛

很多边缘 AI 项目在早期推进时，算法开发本身已经很复杂，而环境配置、推理框架适配、摄像头调试、模型部署等工程化工作，也会进一步拉长验证周期。

Mo 62A / Mo 68A 支持 Debian 系统，适配 TI EdgeAI SDK / TIDL，并支持OpenCV、GStreamer 等常用开发组件。开发团队可直接基于这些环境进行模型部署、视频采集、图像处理和推理结果调用，减少从零搭建环境和排查依赖的时间。

用户拿到的不是一块“空板”。在预装环境和示例链路基础上，开发者可以先跑通模型，再结合业务需求开发视觉识别、目标检测、人脸识别、区域告警、设备联动等功能。

从软硬件适配到应用联动，缩短产品验证周期

在实际项目中，AI 方案能否落地，取决于硬件形态是否便于集成，以及软件链路是否完整。
从硬件层面看，Mo 62A / Mo 68A 支持 MIPI CSI 摄像头接入，集成第 7 代 ISP 图像信号处理能力，并支持 H.264 / H.265 视频编解码。

同时，板卡采用 85×56mm 标准 SBC 外形，接口覆盖摄像头、网络通信、显示输出、外设连接和功能扩展等常用需求。这有助于开发团队将板卡快速嵌入工业设备、门禁闸机、机器人、智能摄像头、视觉检测终端等既有结构中，减少结构调整、转接适配和硬件联调时间。

从软件层面看，图像采集、视频处理、AI 推理和结果输出可在板端完成，形成从摄像头输入到业务动作输出的完整闭环。这样可以减少对外部视频处理模块、云端推理和复杂系统链路的依赖，降低集成成本和系统不确定性，也便于与现场业务动作联动，例如告警、开闸、抓拍、上传、显示或控制外设。

因此，Mo 62A / Mo 68A 不只是让 AI 模型运行在板端，而是帮助开发团队更快完成从硬件接入、视频处理、AI 推理到结果输出的产品化验证。开发团队可以更早形成可演示、可测试、可持续迭代的原型方案，并在项目早期发现结构、性能、接口和业务联动中的问题。

从轻量识别到复杂分析，按项目需求选择开发平台

不同 AI 应用对算力、视频处理和扩展接口的要求不同。Mo 62A / Mo 68A 分别提供 2 TOPS 和 8 TOPS AI 算力，便于项目团队根据模型复杂度、视频路数、识别任务和产品形态进行选择。
Mo 62A 提供 2 TOPS AI 算力，适合轻量视觉识别、单路摄像头应用、门禁闸机、智能摄像头、基础视觉分析和机器人基础视觉等项目。
Mo 68A 提供 8 TOPS AI 算力，面向多模型并发、多路视频分析、工业视觉检测、智能交通和机器人视觉等应用。对于推理性能、视频处理和扩展接口要求更高的项目，Mo 68A 可提供更充足的板端算力。

面向长期部署，支撑边缘 AI 项目持续落地

设备进入现场后，稳定性、安全性和后续维护同样重要。无人值守设备、工业设备、安防设备和视觉检测设备通常需要长时间运行，也可能面对异常断电、系统故障、数据安全和远程维护等问题。

Mo 62A / Mo 68A 支持硬件看门狗、RTC 时间保持、安全启动、TrustZone、OP-TEE、硬件加密等设计，便于设备在现场长期运行。映翰通依托研发、生产与供应体系，为客户提供持续稳定的产品供货与技术支持。

让边缘 AI 开发更靠近产品现场

随着 AI 向设备侧下沉，越来越多智能产品需要在本地完成感知、分析和响应。Mo 62A / Mo 68A 将小型化硬件、板端推理、视觉处理链路和开发环境放在同一块板卡上，为开发者提供从模型验证到产品原型的开发底座。
映翰通 AI 单板计算机 Mo 62A / Mo 68A，围绕边缘视觉 AI 应用，提前完成开发环境、视觉链路和接口基础适配，帮助开发团队减少底层配置和联调工作，把更多精力放在模型效果、业务逻辑和产品体验上。

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