映翰通将亮相 NAFA Institute & Expo 2026,在现场展示 InVision ADAS,带来边缘 AI 在车队安全管理中的实际应用体验。欢迎莅临展位,了解映翰通如何以更智能的技术助力车队提升安全与运营效率。
继续阅读展会邀请 |NAFA institute & Expo 2026
基于 LoRaWAN 网络与 EC312 边缘计算网关的智慧校园物联网解决方案,实现校园环境监测、安防告警与能源管理的统一接入与远程运维,帮助学校构建可感知、可管理的数字化校园环境。
继续阅读智慧校园,正在进入“可感知”时代
欢迎来到 Embedded World Exhibition & Conference 2026。作为嵌入式系统领域的重要国际展会,本届活动将集中呈现物联网连接、AI 边缘计算与端侧 AI 等前沿技术成果。
映翰通诚邀您莅临展台,现场体验最新产品与解决方案,与我们的专家团队深入交流,共同探讨更智能、更高效的行业未来。
继续阅读展会邀请 |Embedded World Exhibition & Conference 2026
开源 AI Agent Clawdbot(Moltbot)正迅速走红,从“对话助手”升级为能读文件、跑命令、自动巡检的数字员工。但当任务需要 7×24 小时长期值守时,部署位置比模型能力更重要。本文对比云端、个人主机与工业边缘计算三种部署方式差异,并以映翰通边缘计算机为例,介绍如何在生产现场实现更稳定、更可靠的长期运行方案。
继续阅读告别 Mac mini 挂机,千元级AI边缘计算机让 Clawdbot 7×24 小时稳定值守
当能源系统进入长期运行阶段,调度往往不再只是设备执行问题,而成为系统层面的管控挑战。本文从实际运行场景出发,分析多能源系统在长期运行中常见的调度瓶颈,并探讨 AI 如何通过现场中枢能力,让能源调度持续可控、成本可控。
继续阅读新能源系统进入长期运行后,AI 如何让调度真正可控?
随着施工规模扩大与现场节奏加快,传统工地安全管理逐渐暴露出判断与响应上的局限。本文从大型施工现场的实际变化出发,分析了安全管理向现场 AI 判断演进的必然性,并梳理了一套可长期运行的本地 AI 安全管理思路。
继续阅读当判断前移到现场,AI 如何重构大型工地的安全管理方式?
随着工厂规模扩大和质量要求提升,传统抽检方式正逐渐暴露出边界。本文从制造现场的真实变化出发,系统分析了抽检向逐件检测演进的必然性,并探讨了 AI 质检在产线侧落地的关键条件。通过产线、系统与云端的分层视角,文章梳理了一套可长期运行的 AI 质检架构,帮助工厂构建更加稳定、可控的质量控制体系
继续阅读从抽检到全检,AI 正在如何改变工厂质量控制体系?