智能化配电网线路状态监测系统
IWOS智能化配电网线路状态监测系统，结合了精确传感技术和远程无线通信技术，并通过智能管理和分析软件增强，有助于提高供电可靠性，减少停电损失，节省维护成本。
项目背景
电力系统是生产和提供电力能源、满足社会电力需求的复杂系统，由发电、输变电、配电、用电四大系统构成，其中配电是消费电能地区内将电力分配至用户的分配手段，直接为用户服务， 配电网存在点多、面广、运行环境复杂的特点，会频繁造成接地、短路等故障发生。配电网故障会导致用户停电、造成设备损坏、甚至会产生人身电击事故。
国家电网公司作为世界领先的电力能源企业，其公司使命是“为美好生活充电 为美丽中国赋能”，一直致力于为人民提供优质可靠的电力服务。他们希望配电线路通过传感器、大数据、人工智能等技术实现配电数字化、智能化。可以实时监测配电网运行状态，当配电线路发生故障或者发生早期故障隐患时，可以及时告知配电线路异常区段或者隐患部位，进行预防式处理，减少停电时间，提高供电可靠性，减低运维成本，为用户提供更好的服务和价值。
客户需求
系统方面
系统需要支撑配电网全景运行监测、精益运维检修、高效故障处置的需求，提高配电网精益化运维和数字化管控能力。通过在配电网节点部署传感设备，实现对设备状态、运行环境等信息的全量感知、主动预警。依托工单驱动，实施主动运维、主动检修、主动抢修。基于终端暂态录波数据，结合人工智能技术，实现绝缘异常主动预警。
硬件方面
需要具备高可靠的电源系统，全天候可靠稳定运行；高精度的电流测量精度；智能触发线路高频录波；北斗、GPS高精度授时，为数据提供精确时标。
平台方面
深度学习分析系统，采用基于AI算法的波形分析，可实现准确的故障定位、预防式分析及提前预警，友好高效的接口，可集成于配电自动化主站系统。
解决方案
系统是基于暂态录波技术的物联网解决方案，采用云+端的系统架构，端这一侧为暂态录波型故障指示器，实时监测配电线路运行状态，当配电线路发生接地故障时，终端可以触发接地录波并将接地录波通过4G方式发送给云端的大数据智能分析平台或配电自动化主站系统，由云端的机器学习算法进行数据分析，大数据智能分析平台或配电自动化主站系统通过推图、短信、手机APP的方式将故障定位结果发送给配电线路运维人员，实现配网线路的故障定位、原因识别、故障预测等功能。
电力公司配电网线路运维人员通过收到的故障定位结果进行巡线，快速处置线路故障，大幅降低人工巡线工作强度，解决了结构性缺员矛盾；利用大数据智能分析，巡视预警线路故障区段及异常情况，有效预测线路缺陷和隐患，实现配电线路的预防式维护。
优势与能力
故障定位准确，运维效率倍增
快速找到故障位置，降低人员巡线工作强度和时间，降低巡视时间90%以上，降低巡线劳动强度80%以上，解决了结构性缺员矛盾，节约运维成本和员工工作量。
线路预防式维护，防患于未然
基于终端暂态录波数据，实现绝缘异常主动预警，将故障消除于萌芽状态，避免由于绝缘异常处理不及时出现更严重的故障，变被动抢修为主动运维，实现预防式维护。
识别故障原因和设备缺陷，实现计划性和目的性的运维管理
基于暂态录波和大数据人工智能算法，从波形中提取时域、频域、小波域特征，大数据人工智能算法利用深度卷积神经网络识别故障线路的故障原因和设备缺陷，指导运维人员有计划的开展线路检修，实现精益运维管理，高效故障处置。
大幅减少停电时间，提升经营管理效益
有效预测停电隐患，减少停电时间，提高售电量，成为电量提升的新增长点，提升经营管理效益。
相关产品
用于感测配电架空线路电流和电压，并识别线路故障
用于上传配电线路传感数据到主站，使用太阳能供电
采集配电线路传感数据，基于AI技术识别线路故障
全面支持与新一代主站、中台集成
