IWOS平台直接与SCADA主站集成
要点速览
IWOS platform 与 SCADA 主站深度集成，形成"云-端"协同的智能配电网监测体系。IWOS 传感器将线路监测数据汇聚至云端主站，由人工智能算法引擎完成故障研判和定位后，将结果推送至 SCADA 主站。该方案在保留客户现有调度系统投资的同时，显著增强了故障感知与数字化运维能力，是兼顾先进性与兼容性的首选架构。
项目背景
中压配电网架空线路具有”点多、面广、线长”的特点，运行环境复杂，短路、接地等故障频发。其中，单相接地故障的快速检测与精准定位长期困扰电力行业，传统的人工巡线模式响应慢、效率低，故障停电时间长，严重影响供电可靠性。随着新型电力系统建设的推进，电网公司对配网透明化、可视化、可计算、可预测提出了更高要求，需要将先进的物联网监测技术与现有调度自动化系统有机融合。
需求与挑战
无缝接入现有 SCADA 系统
客户已建设成熟的配电自动化主站（SCADA），要求 IWOS 监测数据能够平滑接入，不推翻既有系统架构。
统一设备台账与数据模型
SCADA 与 IWOS 需联合维护设备档案，建立统一的数据对应关系，确保故障定位结果和监测数据能够在主站侧正确识别和展示，避免信息孤岛。
利用 AI 算法提升故障研判水平
客户希望借助 IWOS 基于海量录波数据训练的 ADAIA 人工智能算法引擎，实现接地故障精准定位、线路工况分析与故障预测，变"被动抢修"为"主动监控"。
解决方案
与业界常见的单相短路接地判定逻辑不同，IWOS 汇集单元通过三相数据融合与零序合成，能够更准确地捕捉接地故障特征，在接地信号明显的场景下实现高可靠性的本地实时研判。判定结果以 SOE 事件形式直接上送客户 SCADA 主站，同时周期性上送遥测数据，数据链路极简、响应无延迟。
在该模式下，SCADA 主站主要负责接收和展示 SOE 事件与遥测数据，并根据自身业务需求扩展告警、拓扑管理和远程运维功能。客户可充分利用现有 SCADA 平台的开发能力，自主定义数据解析规则、界面风格和业务流程，实现与自有调度生态的深度统一。
优势与价值
AI 赋能，故障检测准确率更高
依托 ADAIA 人工智能算法引擎与超过 10 亿条录波数据的训练积累，接地故障综合研判准确率大于 95%，同时具备高阻故障和部分复杂演变型故障的识别能力，显著提升配网故障感知精度。
便捷的远程管理与维护
IWOS platform 提供统一的设备远程管理平台，支持采集单元/汇集单元的远程参数配置、程序升级和日志回传，减少现场登杆维护频次，降低运维人力成本。
增强 SCADA 数字化资产，
不增加额外维护负担
不增加额外维护负担
SCADA 主站无需对底层通信和录波解析进行深度改造，即可通过标准化接口获取高价值的故障分析结果和线路健康评估报告，在现有系统上平滑叠加数字化能力。
极大减轻 SCADA 主站业务压力
子系统只传输故障结论给SCADA，不传输原始数据和计算结果，因此极大的降低了主站的计算压力，提高了主站的响应速度和稳定性。
