边缘AI赋能智慧路口，提升交通感知与管理效率
要点速览
城市道路路口通常需要处理车辆、交通流量及现场设备等多类数据。EC954 可通过千兆以太网接入视觉设备，通过工业接口连接信号控制及辅助设备，并在边缘侧完成 AI 分析，仅将结构化结果及关键数据上传平台，降低视频数据回传压力，为交通状态监测和智慧交通管理提供实时数据支撑。
项目背景
城市道路路口是交通管理的关键节点，涉及车辆通行、交通流量、信号控制及现场辅助设备等多类数据。传统方式往往依赖人工巡查或将大量视频数据回传至中心平台处理，不仅占用大量网络带宽，也难以满足交通状态实时感知和快速响应的需求。同时，路口现场还存在控制器、传感器、信号机等工业设备，其数据格式和接口各异，需要统一接入和融合处理。因此，在路口侧部署具备 AI 推理能力和丰富工业接口的边缘计算设备，成为提升交通感知效率和管理水平的重要方向。
需求与挑战
交通状态实时感知
道路交通流量变化快，需要及时获得车辆数量、道路通行状态等信息，为交通管理平台提供实时数据基础。
多路视觉数
据本地处理
据本地处理
多个现场视觉设备会持续产生大量图像数据，如果全部上传中心平台处理，将占用大量网络带宽，因此需要在路口侧完成实时 AI 分析。
现场设备融合接入
除了视觉设备，路口还可能存在控制器、传感器及其他设备，需要边缘计算平台提供丰富网络和工业接口，实现多源数据统一汇聚。
长期在线稳定运行
路侧设备长期处于无人值守环境，需要具备稳定网络通信、断线自动恢复和设备远程维护能力。
解决方案
现场视觉设备通过千兆 Ethernet 接入 EC954，控制器及传感设备通过串口、CAN 或 I/O 接入。
EC954 在路口本地完成 AI 模型推理，将原始视觉信息转换为车辆数量、交通状态及异常事件等结构化数据，再通过 5G/4G或有线网络上传智慧交通平台。
对于需要进一步分析的数据，可同时利用 DSA 完成工业设备的数据采集与协议转换，实现视觉数据和现场设备信息融合。
在通信方面，EC954 支持 5G/4G/Wi-Fi/GbE，并具有有线、蜂窝和 Wi-Fi 互备、双 SIM 切换、多级链路检测以及看门狗自恢复能力。
优势与价值
交通数据实时分析
AI算法直接部署在路口侧，缩短从数据产生到分析结果输出的链路，提高交通状态感知实时性。
边缘计算降低带宽
以结构化分析结果代替大量原始数据持续回传，减少网络传输压力和中心计算资源占用。
多接口设
备统一接入
备统一接入
视觉、控制和传感设备可统一接入一台边缘计算机，提高路口设备集成和系统部署效率。
可靠通信保障在线
多网络互备、双 SIM、链路检测及看门狗机制提升无人值守路侧节点长期运行的可靠性。
产品推荐
EC954
多接口边缘 AI 计算机，RKNN 算力 1.0 TOPS，可扩展至 26 TOPS，配备 4×GE、12 路串口、CAN、HDMI、mSATA。
AI 性能
RKNN 算力 1.0 TOPS，可扩展至 26 TOPS
接口
4×GE、12 路串口、CAN、DI/DO、HDMI
连接能力
有线/蜂窝/Wi-Fi、双 SIM
安全
安全启动、TPM2.0、防火墙、VPN
