智慧农业视觉感知，AI助力精准生产
要点速览
针对现代农业生产过程中人工巡检效率低、作物状态难以及时感知以及田间环境复杂等问题，EC5350通过接入农业工业相机、传感器及智能设备，实现农作物图像采集、AI智能分析和生产状态感知。 依托 NVIDIA Jetson Orin Nano 边缘AI计算平台，EC5350可在田间现场部署目标检测、图像识别等人工智能算法，对作物长势、病虫害、果实数量及成熟状态进行实时分析，并结合云端管理平台实现农业数据集中管理，助力农业生产向智能化、精准化方向升级。
项目背景
随着智慧农业的发展，农业生产逐渐由经验管理向数据驱动转变。
传统农业生产过程中，农户和管理人员主要依靠人工巡查方式判断：作物生长状态、病虫害情况 、果实成熟程度、生产作业效果。但农业生产区域通常面积较大，人工巡检存在：检测效率低、主观判断差异大、难以及时发现异常、数据难以长期积累分析。因此，需要利用边缘AI技术，实现农业现场数据实时采集和智能分析，提高农业生产管理效率。
需求与挑战
作物状态智
能感知需求
能感知需求
农业生产过程中需要持续获取作物生长状态，包括果实数量、成熟程度、病虫害情况、长势变化等数据 通过视觉采集和AI算法分析，实现作物状态自动识别，为精准农业管理提供数据支持。
复杂环境下实
时AI分析需求
时AI分析需求
农业现场通常存在网络覆盖不稳定、数据采集距离远、大量图像数据产生挑战
如果全部上传云端处理，不仅增加网络压力，同时难以满足实时分析需求。
需要在田间部署具备AI计算能力的边缘设备，实现本地快速推理。
多种农业设备
协同接入需求
协同接入需求
智慧农业场景通常包含工业相机、环境传感器、自动灌溉设备、农业机器人等不同设备接口和通信协议存在差异，需要统一的数据采集和边缘计算平台，实现设备互联和数据融合。
解决方案
EC5350部署于农业生产现场，通过工业接口连接高清摄像设备、环境传感器以及农业控制设备，对采集到的图像和传感数据进行本地处理。
基于 NVIDIA Jetson Orin Nano 平台，EC5350提供最高67 TOPS AI算力，可支持视觉识别、目标检测等AI算法在边缘侧运行，实现作物状态智能分析。同时，通过DeviceLive云管理平台，可对边缘设备进行远程管理、应用部署和运行状态监控，提升智慧农业系统的管理效率。
优势与价值
AI边缘计算，提
升农业智能感知能力
升农业智能感知能力
EC5350融合NVIDIA Jetson Orin Nano AI计算平台，可在农业现场直接完成图像分析和智能识别，减少大量数据上传需求，提高农业生产过程中的信息获取效率。
相比传统人工巡检方式，AI视觉感知能够持续、客观地获取作物状态信息，为农业生产管理提供更加精准的数据依据。
精准分析，实
现科学生产管理
现科学生产管理
通过部署农业视觉算法，EC5350能够对采集到的作物图像进行实时分析，帮助管理人员掌握作物生长变化，提高生产过程中的判断效率。
结合现场传感数据和设备运行信息，可进一步优化农业生产管理方式，实现从经验管理向数据驱动的精准生产转变。
丰富接口，适配
多样化农业场景
多样化农业场景
EC5350支持以太网、USB、RS232/485、CAN等多种工业接口，可满足农业现场不同设备的数据接入需求。同时支持多种工业协议，降低设备之间的数据融合难度，为智慧农业系统扩展提供灵活支持。
云端管理，降
低系统运维成本
低系统运维成本
结合DeviceLive云管理能力，EC5350支持设备远程访问、配置管理以及应用维护，可帮助农业企业实现多区域、多设备统一管理，减少现场维护工作，提高智慧农业系统长期运行效率
产品推荐
EC5350
AI 边缘计算机，搭载 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB，算力可达 40 TOPS，具备丰富工业接口和云原生管理能力。
NVIDIA AI
Jetson Orin Nano 8GB，算力可达 40 TOPS
丰富 I/O
2×GE、2×串口、6×USB3.2、CAN FD、GMSL2
扩展能力
M.2 B/E/M key、双 SIM、NVMe 存储
云管理
DeviceLive 云管理，DSA 集成
