技术集成：数字化工厂需要整合多种技术，如物联网技术、人工智能技术、云计算技术等，要实现这些技术的有效集成和协同运作，需要专业的公司，技术和人力投入。

数据安全和隐私保护：数字化工厂需要大量的数据来进行生产流程的优化和决策，但数据的安全和隐私保护也是一个重要的挑战。需要制定有效的数据保护和隐私政策，包括网络安全措施等，防止黑客攻击，数据泄露和滥用。

基础设施建设：数字化工厂需要大量的基础设施，如网络、传感器、计算设备等，怎样设计技术方案，选择合格的设备来完成基础设施的搭建？

数据采集和分析：设备种类多，通信协议不一致；数据采集量大，采集性能瓶颈如何克服？数据的存储和分析如何借助云计算的技术？

数字化工厂中的设备互联互通还面临有线组网施工复杂、成本高的问题，对网络可靠性要求高的挑战。

以上这些挑战都指向一个重要的技术领域：物联网技术。这正是我们倾力打造的技术。